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nsfw简介

nsfw，全称Not suitable for work classifier，是雅虎开源的一个鉴黄的工具，使用了谷歌开源的人工智能学习系统tensorflow。

其中nsfw对于图片进行了5种分类，分别是：

1. Drawing：无害的艺术，或者艺术绘画；
2. Hentai：色情艺术，不适合大多数工作环境；
3. Neutral：一般，指无害的内容；
4. Porn：不雅的内容或行为，通常涉及生殖器；
5. Sexy：不合时宜的挑衅内容。

nsfw下载

通过GitHub找到对应的代码，然后下载下来。然后解压到一个单独的文件夹。如图所示：

然后打开编译器，我这里使用的pycharm，再打开上面的目录。

因为该工程依赖于numpy，image，tensorflow的包，所以要先下载这几个包，然后才可以正常运行。我这里是直接在pycharm里面进行下载对应的包

nsfw实践

1.准备需要鉴别的图片，我分别使用了一张美女和一张饺子的图片进行实践，

使用nsfw_predict.py data/1.jpg命令运行时，可以得到下面的结果明显判断出该图片是sexy，占比0.9383133。

第二次，小生使用一个饺子的图片进行验证。

得到的结果标签是neutral，占比是0.99138075,明显符合我们的理解。

经过上面的两次鉴定，可以得到结论明显符合现实。但是对于一些特殊的图，也是会存在一定的偏差的。希望各位同学回去试试，可以更有效理解哦！

需要GitHub地址的，私信一下我哦！