读创/深圳商报首席记者 袁静娴

7月17日，携程集团发布首个旅游行业垂直大模型“携程问道”。记者从发布会现场获悉，在大模型的基础上，“携程问道”筛选高质量非结构性旅游数据200亿，结合携程现有精确的实时数据进行了自研垂直模型的训练。同时，携程发布了为用户提供行前推荐的三大类榜单产品“口碑榜、热点榜、特价榜”。

垂直大模型为用户提供更精准答案

2023年被认为是AI大模型元年，在全球带来了变革性浪潮，我国大模型产业也蓬勃发展，赛道热度不断高涨。据记者不完全统计，过去半年，国内发布的10亿参数规模以上的大模型已超80个。其中，AI大模型如何实现在垂直领域的应用落地成为了各家发力的重点。

“垂直大模型的机会在于，AIGC遇到了非常大的挑战，有时提供的答案并不那么可靠，即使规划节省了半小时，推荐的酒店或者行程结果仍有一定几率是错的”。携程集团董事局主席梁建章，针对AIGC普遍存在的问题，“携程问道”筛选了200亿个高质量非结构性旅游数据，并结合携程现有精确的实时数据进行自研垂练的百亿规模垂直大模型，对用户在旅行前中后期的需求意图能实现更精准的理解，并实现快速响应。

记者在携程APP率先体验了“携程问道”的AI问题解答。当记者咨询“新疆7月有什么推荐旅游路线”时，“携程问道”推荐了：“根据携程榜单，为你推荐北疆，北疆风光旖旎，游科纳斯湖、徒步琼库什台”，同时，用户还可以通过点击“查看内容”，具体查看游览北疆的最佳行程，如“五彩滩——喀纳斯景区——神仙湾——月亮湾”等。但当记者向“携程问道”提问需“判断”的题目，如“冬天一个人滑雪去新疆好还是日本好”，“携程问道”则表示：“抱歉，这个问题问道还在学习中，你可以问我其他的旅行问题”。

据携程介绍，“携程问道”目前的能力主要包括两大方面，一是在用户需求尚未确定时，为其提供出行推荐服务，如用户提出想法，问道可从地域、主题特色等维度，推荐旅行目的地、酒店、景点、行程规划和实时优惠的选项；二是在用户需求相对明确时，提供智能查询结果，如用户可用文字和语音以自然语言长句的形式进行复杂条件的机票和酒店产品的查询。换言之，“携程问道”作为AI咨询工具，可以为用户进行推荐，但不会为用户进行判断选择。

携程“热点榜”和“特价榜”榜单发布

现场还发布了“携程热点榜”和“携程特价榜”榜单。携程集团执行副总裁、首席营销官孙波介绍，榜单覆盖全球超3000个目的地，45个常用主题，推荐维度涵盖目的地、行程、酒店、机票、景点等，入选率均做到百里挑一。

另据梁建章介绍，平均每张榜单数据运算量达500万，经过全球30多个国家和地区的员工校验。

据了解，最早上线的携程酒店口碑榜，已经达到70%渗透率、60%深度浏览率和82%推荐率。即7成以上携程用户点击过该榜单，其中6成至少被1个上榜项种草，而看过榜单的用户，8成以上会推荐给朋友。全新上线的携程行程口碑榜已经将用户一次出行的决策时长从9小时缩短至6.6小时，提升了27%。目的地口碑榜和景点口碑榜则预计覆盖超过30%的行前灵感需求。

携程热点榜的定位是重点通过旅游数据的异动为用户追踪“经典”之外的旅行热点。上线以来，热点榜的Z世代用户占比是经典主题榜单的1.2倍，其中05后用户的使用率更是达到1.8倍。用户偏爱的热点榜热门主题为“赛事演出”和“发现新去处”。

基于供应链建设优势，携程也通过“携程特价榜”为用户节约旅行预算。如携程特价机票榜通过亿级航班池智能筛选，能动态为用户提供平均省31%预算的航班推荐。

“AI技术的另一个重要应用是在旅行服务场景。”携程集团CEO孙洁介绍，在AI模型的助力下，携程客服自助率有了翻倍提升，包括全球超过20种语言的线上自助回复率、邮件自助回复率和电话语音自助解决率。目前，通过AI的辅助，可为携程客服日均节约1万个小时工作时间，相当于日均解放超1000名客服人力。

审读：谭录岗